Un estudio innovador publicado en JAMA por investigadores de Mass General Brigham demuestra que es posible acelerar significativamente el proceso de selección con IA de pacientes para la inscripción en ensayos clínicos.
Su innovadora herramienta de selección asistida por Inteligencia Artificial superó ampliamente el rendimiento del método manual en la identificación de pacientes elegibles y su inscripción en un ensayo clínico sobre insuficiencia cardíaca.
El estudio, reporta Medical Xpress, sugiere que la IA no solo reduce costos en comparación con los métodos tradicionales, sino que también agiliza los tiempos de investigación, lo que podría permitir a los pacientes acceder más rápido a tratamientos efectivos y que salvan vidas.
“Es emocionante ver cómo esta capacidad de IA acelera la selección de pacientes y la inscripción en ensayos clínicos en un estudio aleatorizado del mundo real,” comentó Samuel (Sandy) Aronson, Director Ejecutivo de Soluciones de TI e IA en Mass General Brigham Personalized Medicine.
“Esperamos utilizar esta capacidad para apoyar la mayor cantidad de ensayos posible.”
IA vs. Selección Manual
El estudio dividió a 4,476 pacientes en dos grupos:
- Selección Manual – El personal de investigación revisó manualmente los registros de los pacientes.
- Selección con IA – Se utilizó una herramienta de IA generativa llamada RECTIFIER (RAG-Enabled Clinical Trial Infrastructure for Inclusion Exclusion Review), que evaluó los expedientes electrónicos de salud (EHRs) en función de síntomas, historial médico y medicamentos.
Resultados
- La IA identificó 458 pacientes elegibles, mientras que el equipo manual solo detectó 284.
- La inscripción con IA fue casi el doble que con el proceso manual (35 pacientes vs. 19).
- No se encontraron sesgos significativos en términos de raza, género o etnia en la selección asistida por IA.
Validación de la IA en Entornos Clínicos
Inicialmente, la herramienta de selección con IA se probó en un estudio de prueba de concepto publicado en NEJM AI, donde demostró una mayor precisión que la selección manual.
Esta nueva investigación confirma su eficacia en un entorno clínico activo, allanando el camino para su aplicación en ensayos sobre cáncer, diabetes y muchas otras enfermedades.
El Dr. Alexander Blood, cardiólogo en Brigham and Women’s Hospital, destacó el potencial de adopción a gran escala:“Ajustando los criterios de elegibilidad dentro de RECTIFIER, podemos aplicar la selección con IA a ensayos clínicos en múltiples campos médicos, mejorando la eficiencia y el acceso a tratamientos.”
Este estudio marca un hito importante en la forma en que la IA puede revolucionar los ensayos clínicos, haciéndolos más rápidos, eficientes y rentables.
A medida que la IA sigue evolucionando, su impacto en la investigación médica podría cambiar las reglas del juego, asegurando que los tratamientos que salvan vidas lleguen a los pacientes más rápido que nunca.
