Olvídate de los chatbots—Sam Altman cree que la verdadera revolución de la IA vendrá con agentes hiperinteligentes y autónomos.
Según el CEO de OpenAI, estos “agentes útiles” irán más allá de simples respuestas de texto, asumiendo tareas complejas, gestionando flujos de trabajo y hasta tomando decisiones por los usuarios.
Para Altman, estos asistentes potenciados por IA serán la aplicación estrella que cambiará nuestra forma de interactuar con la tecnología. Dejarán de ser herramientas pasivas y se convertirán en solucionadores de problemas proactivos. La revolución de la IA ya no se trata solo de responder preguntas, sino de hacer que la IA realmente haga el trabajo por nosotros.
En una reciente entrevista con MIT Technology Review, Altman compartió su visión sobre el futuro de la inteligencia artificial, destacando la llegada de los “agentes útiles” como la próxima gran disrupción en el mundo de la IA.
Altman imagina estos agentes como “súper colegas competentes”, capaces de conocer profundamente la vida de un usuario—desde correos electrónicos hasta conversaciones—pero funcionando de manera independiente, sin ser simples extensiones del usuario.
Estos agentes serían capaces de realizar tareas de manera autónoma, ejecutando las más simples de inmediato y abordando las más complejas con la posibilidad de pedir instrucciones cuando sea necesario.
Este enfoque marca un cambio radical con respecto a las herramientas actuales de OpenAI, como ChatGPT y DALL-E, que, a pesar de su impresionante capacidad para generar texto e imágenes, siguen estando limitadas a tareas específicas y no pueden aprender continuamente de la interacción con los usuarios.
Para Altman, los nuevos agentes irán más allá de una simple interfaz de chat, tomando responsabilidades en el mundo real y ofreciendo asistencia más allá de una conversación escrita.
Cuando se le preguntó si estos agentes necesitarían nuevos dispositivos físicos para funcionar, Altman fue escéptico. Según él, la clave no está en el hardware, sino en la infraestructura en la nube.
Sin embargo, reconoció que aunque el hardware especializado no es imprescindible, los consumidores pueden desearlo de todos modos. También dejó claro que, aunque le entusiasma la idea de dispositivos de hardware para IA, el mercado de hardware de consumo no es su especialidad.
El entrenamiento de los agentes inteligentes
Uno de los mayores obstáculos para la evolución de la IA es la escasez de datos de entrenamiento. Hasta ahora, OpenAI ha utilizado archivos de internet, artículos de noticias y blogs para desarrollar modelos como GPT-4.
Sin embargo, cada vez hay menos datos nuevos disponibles, y el acceso a material privado o protegido por derechos de autor se enfrenta a barreras legales cada vez más complejas.
A pesar de estos desafíos, Altman sigue siendo optimista y sugiere que existen otros métodos para entrenar IA de manera efectiva. Aunque no especificó detalles, confía en que se encontrarán nuevas formas de desarrollar inteligencia artificial más avanzada.
OpenAI sigue con su visión de alcanzar la Inteligencia General Artificial (AGI)—IA con capacidades cognitivas al nivel de los humanos o superiores—y su compromiso es asegurar que la AGI beneficie a toda la humanidad.
The concept of AI agents is gaining traction across the tech industry. Companies like Microsoft, Google, and Anthropic are actively developing autonomous programs designed to perform tasks, make decisions, and interact with environments with minimal human intervention. These agents are envisioned to automate various business and personal tasks, potentially revolutionizing productivity and efficiency.
But, current technology faces challenges such as handling complex workflows, high computational costs, and reliability issues. Despite these obstacles, the drive to implement AI agents is strong, fueled by market pressures and the promise of substantial financial returns.
Concerns about misuse and the trustworthiness of AI agents in critical tasks persist, but companies remain optimistic about integrating more advanced agents into mainstream use in the near future.
La carrera por la AGI: ¿quién tomará la delantera?
La competencia por desarrollar una Inteligencia General Artificial (AGI) ya está en marcha, y OpenAI sigue siendo un actor clave en esta ambiciosa carrera.
Pero no están solos. Otras compañías como DeepMind, Anthropic y Microsoft también están invirtiendo agresivamente en AGI. Entonces, ¿qué se necesita para ganar esta carrera? ¿Tener la mayor cantidad de chips y poder de cómputo es suficiente?
Cuando se le preguntó al respecto, Altman no cree que la clave sea solo el poder computacional.
“Habrá varias versiones de la AGI, algunas mejores y otras peores en distintos aspectos. Probablemente haya que superar un umbral de cómputo, pero ni siquiera en eso estoy completamente seguro.”
Esta incertidumbre abre la puerta a una gran incógnita: ¿podría un laboratorio pequeño e innovador desarrollar la AGI antes que los gigantes tecnológicos? ¿O empresas como OpenAI y Google mantendrán la ventaja simplemente por sus recursos y escala?
¿GPT-5? Altman sabe… pero no dice nada
Si esperabas una fecha de lanzamiento para GPT-5, tenemos malas noticias.
Cuando un periodista preguntó a Altman cuándo podríamos ver la próxima gran evolución de la IA, su respuesta fue legendaria:
“Sí.” (Sonrió… y no dijo nada más).
Típico Altman. Nada de filtraciones, ningún adelanto—solo una confianza tranquila en que algo grande está en camino.
¿La pregunta es? ¿Cuándo lo veremos en acción?
